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机器学习创业公司Kaskada结束了A轮融资精密冲床

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2022年06月29日

机器学习创业公司Kaskada结束了A轮融资

机器学习（ML）初创公司Kaskada周二宣布，它已经从Voyager Capital等公司获得了800万美元的A轮融资，使其总资金达到980万美元。

这家位于西雅图的公司由Google Cloud和AWS工程师共同创立，正在开发一个用于功能工程的软件平台，以帮助统一企业和其他组织中的ML流程。

该公司声称，通过整合数据科学和数据工程工作流，可以帮助组织做出更好的预测并加快创新速度中国机械网okmao.com。Kaskada生产用于要素工程和要素服务的软件，其中包括用于数据科学家的界面以及用于在生产中计算，存储和提供要素的基础架构。

特征定义为ML算法中使用的自变量。特征是一种输入，它是模式识别和分类工作量中使用的现象的单个可测量特征。

Kaskada首席执行官Davor Bonaci在一次采访中说：“大多数人专注于ML中的模型和训练模型，而忘记了功能工程，这是获得成功的关键。” 他之前曾在Google Cloud on Cloud Data Flow工作。

Bonaci说：“ Kaskada软件正在“尝试为数据科学家和数据工程师重新定义一个位于他们共同使用的中间系统”。“系统是一种应用程序编程接口。”

各方都使用该系统，而不是由数据科学家开发经过测试的数据集，然后由数据工程师使用。他解释说：“想想数据科学家和数据工程师像Uber的骑手和司机一样工作。”

在当今的组织中，数据工程师和数据科学家的角色“在笔记本中工作，这是一个非常漫长的过程……数据科学家需要花费数周的时间将工作移交给数据工程师，我们正在努力简化该过程。只需按一下按钮。”

Kaskada的软件将在数据中心的标准硬件上运行。Bonaci声称Kaskada的产品可以完成10位或更多工程师传统上提供的工作。

该技术可用于动态定价模型，欺诈检测，物联网最终用户设备以及公司想要个性化体验的任何产品的各种推荐和排名系统中。他说：“大数据真正改变的是，公司正在提供个性化的体验，这些体验更加适合您的兴趣和想要的东西。” “这是每个行业的下一个阶段。”

Bonaci说，Kaskada软件“相当新颖”，尽管其他公司也在攻击相同的问题。Bonaci补充说，Kaskada的系统与Uber于2017年首次推出的ML平台Michelangelo的运行方式相同，“但我们走了几步。”

Kaskada计划利用A轮融资来扩展其软件工程团队，目前规模不到20人。第一款产品将于今年上半年交付。除Voyager之外，A轮融资还来自NextGen Venture Partners，Founders'Co-op和Walnut Street Capital Fund。

Voyager的董事总经理James Newell说，Kaskada的软件满足了很大的市场需求。他在一份声明中说：“如今，几乎每家公司都将大量资源投入到他们的数据科学工作中，很少有人看到符合他们期望的结果。”